Seguridad de los Vehículos Autónomos
Garantice la seguridad de los vehículos en toda la pila de VA con NVIDIA Halos.
Descripción General
Seguridad de Vehículos Autónomos, De la Nube al Automóvil
NVIDIA Halos es un sistema de seguridad integral de pila completa que unifica la arquitectura de vehículos, modelos de IA, chips, software, herramientas y servicios para garantizar el desarrollo y la implementación seguros de vehículos autónomos (VA) desde la nube hasta el automóvil.
El sistema cubre todo el ciclo de vida de desarrollo con barreras de seguridad para los tiempos de diseño, implementación y validación, que colectivamente incorporan seguridad y explicabilidad a las pilas de VA basadas en IA. Estas barreras de seguridad se implementan mediante tres potentes computadoras: NVIDIA DGX para el entrenamiento de IA, NVIDIA Omniverse y Cosmos para la simulación, y NVIDIA AGX para la implementación. En el núcleo del vehículo, NVIDIA Halos OS proporciona la base de software unificada necesaria para unir estas capacidades de IA con la seguridad lista para la producción.
NVIDIA Halos complementa las prácticas de seguridad estándar existentes de la industria, introduciendo simultáneamente elementos únicos para vehículos autónomos. Esto garantiza el cumplimiento normativo y avanza en pilas de VA seguras y confiables, junto con el Laboratorio de Inspección de Sistemas de IA de NVIDIA Halos.
Halos también está extendiendo su framework de seguridad integral más allá de los VA a la robótica, lo que mejora aún más la confiabilidad y la seguridad de los sistemas inteligentes.
Destacados
Liderazgo en Seguridad de Vehículos Autónomos
NVIDIA Halos es el resultado de la inversión continua en la seguridad de los vehículos autónomos (desde la investigación hasta la ingeniería y el compromiso activo con los estándares de seguridad internacionales), validada por medio de evaluaciones independientes de terceros.
Tecnología
Diseñado para la Seguridad, Diseñado para la Confianza
A medida que las empresas de VA hacen la transición a arquitecturas integrales basadas en IA, NVIDIA Halos proporciona la base de seguridad necesaria para garantizar la confiabilidad a nivel de sistema y el mejoramiento iterativo de sistemas de conducción automatizados. Esto incluye la integración de hardware, software y procesos evaluados por terceros con una arquitectura algorítmica diversa y pipelines de validación.
Beneficios
Un Sistema Integral para la Seguridad de los Vehículos Autónomos
NVIDIA Halos ayuda a garantizar que los sistemas de VA impulsados por IA sean seguros. Los socios pueden aprovechar las inversiones de NVIDIA en seguridad de IA para acelerar el desarrollo y mejorar la confiabilidad de los VA. NVIDIA Halos también está abierto a desarrolladores, lo que permite la adopción o personalización de elementos de seguridad para impulsar la misión compartida de crear tecnología segura y confiable para vehículos autónomos.
Las barreras de seguridad para los tiempos de diseño, implementación y validación desarrollan conjuntamente la seguridad y la explicabilidad en varias capas de tecnologías que abarcan la seguridad de plataformas, la seguridad algorítmica de IA y la seguridad del ecosistema.
En la cima de los elementos de NVIDIA Halos se encuentra el Laboratorio de Inspección de Sistemas de IA NVIDIA Halos, que permite a clientes y socios de ecosistemas verificar la integración segura de sus productos con los elementos de NVIDIA Halos. El laboratorio es el primer programa mundial en recibir la acreditación de ANAB para la seguridad funcional de la IA.
Casos de Uso
Un Sistema de Seguridad Integral de Pila Completa
NVIDIA Halos integra modelos base y una pila algorítmica diversa que combina modelos clásicos y modelos basados en IA para impulsar la seguridad a nivel de sistema en el camino hacia arquitecturas de VA impulsadas por IA.
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Seguridad de la Plataforma
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Seguridad Algorítmica
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Seguridad del Ecosistema
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Laboratorio de Inspección de Sistemas de IA Halos
Seguridad de la Plataforma
La base sólida para los sistemas de conducción autónoma incluye:
- Un Sistema sobre Chip (SoC) que está diseñado para la seguridad, con cientos de mecanismos de seguridad integrados.
- NVIDIA DriveOS™, un sistema operativo ASIL-D con certificación de seguridad que se extiende a través de CPU, ISP, GPU, E/S y memoria.
- Una plataforma base con seguridad evaluada que ofrece la computadora base segura necesaria para habilitar sistemas seguros para todo tipo de aplicaciones
- NVIDIA DRIVE AGX Hyperion™, una plataforma de hardware diversa que conecta el SoC, el sistema operativo y los sensores en una arquitectura vehicular. Esto permite al vehículo ejecutar planes de contingencia de forma segura, en caso de necesidad.
Seguridad Algorítmica
La seguridad de la IA algorítmica abarca lo siguiente:
- Una pila de AV diversa que combina una pila modular y modelos VLA de razonamiento NVIDIA Alpamayo para la seguridad de la IA algorítmica.
- Entornos de entrenamiento, simulación y validación que usan las plataformas NVIDIA Omniverse y Cosmos para desarrollar vehículos autónomos (AV) seguros.
- Un conjunto de datos de seguridad por separado que garantiza el desempeño de VA se prueba con datos diversos e imparciales.
Seguridad del Ecosistema
El desarrollo de un ecosistema de VA más seguro incluye:
- Mejoras continuas a través de un data flywheel de seguridad que aprende continuamente de la vía de tránsito a expandir el conjunto de dominios de diseño operativo para una implementación segura.
- Integración sin fallas de la simulación de sensores diversos y basada en física a los workflows existentes para entrenar, probar y validar de forma segura los VA con NVIDIA Omniverse Blueprint para Simulación de VA.
- Datos de código abierto como el Conjunto de Datos de IA Física de NVIDIA para habilitar la investigación de seguridad crítica en toda la industria.
- Una lista creciente de socios que usan el sistema NVIDIA Halos. Usted encontrará una enumeración de los mismos aquí.
Laboratorio de Inspección de Sistemas de IA Halos
NVIDIA es la primera empresa en establecer un Laboratorio de Inspección de Sistemas de IA Halos acreditado por la Junta Nacional de Acreditación (ANAB), integrando la seguridad funcional, la ciberseguridad, la IA y las regulaciones en un framework de seguridad unificado. El laboratorio ayuda a garantizar que las integraciones de sistemas miembros cumplan con rigurosos estándares de seguridad y ciberseguridad a través de evaluaciones imparciales.
Al proporcionar informes de inspección y agilizar las validaciones técnicas, el laboratorio acelera el cumplimiento de los estándares de seguridad globales para la seguridad y la ciberseguridad de VA. Esto permite al ecosistema automotriz implementar tecnologías más seguras y confiables impulsadas por IA, promoviendo al mismo tiempo el cumplimiento de los estándares internacionales.
El Laboratorio de Inspección de Sistemas de IA de NVIDIA Halos ahora se ha expandido de los vehículos autónomos a la robótica.
“El hecho de habernos unido al Laboratorio de Inspección de Sistemas de IA Halos de NVIDIA señala nuestro compromiso con el avance de la seguridad al conducir. Al combinar la experiencia integral en sensores ADAS internos de Bosch con el marco de validación de IA de NVIDIA, estamos estableciendo nuevos estándares para soluciones ADAS seguras y confiables.”
— Dennis Raabe, Vicepresidente Sénior de Componentes ADAS, Bosch
“La última evaluación de NVIDIA con ANAB verifica la demostración de competencia y cumplimiento de estándares reconocidos internacionalmente, lo que ayuda a garantizar que los desarrolladores de máquinas autónomas (desde el sector automotriz hasta robótica) puedan cumplir con los más altos estándares de seguridad funcional”.
— R. Douglas Leonard Jr., Director Ejecutivo, ANAB
“Alineados con nuestra misión compartida de mejorar la seguridad, la eficiencia y la productividad, felicitamos a NVIDIA por lanzar su Laboratorio de Inspección de Sistemas de IA Halos. Los informes del laboratorio proporcionarán información valiosa para respaldar nuestros esfuerzos de certificación”.
— Thomas Steffens, Jefe de Seguridad Funcional y Ciberseguridad de Organismos de Certificación, TUV Rheinland
“Nos complace escuchar sobre el compromiso de NVIDIA con el avance de la seguridad de los vehículos autónomos y agradecemos los esfuerzos del Laboratorio de Inspección Halos de NVIDIA para avanzar en el desarrollo estructurado y exhaustivo de la IA para aplicaciones relevantes para la seguridad”.
— Dominik Strixner, Líder Global de Seguridad Funcional Automotriz y Movilidad, TÜV Rheinland (sector automotriz)
“UL Solutions es un líder global en ciencia de seguridad aplicada. Nos complace anunciar nuestra intención de colaborar con el Laboratorio de Inspección de Sistemas de IA de NVIDIA Halos para armonizar las actividades de prueba y los informes para empresas interesadas en nuestra certificación de seguridad”.
— Alex Dadakis, EVP, Jefe de Operaciones Empresariales e Innovación, UL Solutions
“Parte de nuestro compromiso consiste en fomentar la confianza digital y ofrecer garantías rigurosas para la IA a escala. Al reconocer los informes de inspección del Laboratorio de Inspección de Sistemas de IA de NVIDIA Halos, estamos apoyando la transición de la industria hacia una IA más transparente, confiable y segura, y permitiendo a los desarrolladores llevar sistemas innovadores al mercado de forma más rápida y segura”.
— Vincent Sabot, CEO, CertX
Certificación
Evaluado por Expertos
Las evaluaciones de seguridad y ciberseguridad de los elementos de NVIDIA Halos realizadas por terceros demuestran el compromiso continuo de NVIDIA con la seguridad de los VA.
Investigación
Investigación de NVIDIA para Vehículos Autónomos
Nuestro equipo de investigación y desarrollo ha publicado más de 330+ documentos de investigación sobre la seguridad de los vehículos autónomos.
Para obtener una lista adicional de documentos de Investigación sobre VA, haga clic aquí.
NVIDIA Alpamayo
Alpamayo, diseñada para manejar escenarios del mundo real, acelera el desarrollo seguro de los vehículos autónomos (VA) de Nivel 4 al habilitar una autonomía basada en el razonamiento mediante una familia de modelos VLA abiertos, conjuntos de datos de IA física y frameworks de simulación.
Socios
Socios que Usan el Sistema NVIDIA Halos
Las empresas líderes de robotaxis, los fabricantes de equipos originales, los pioneros de la seguridad de la industria, las empresas de mapeo y simulación y los proveedores de software y sensores en todo el mundo están usando el sistema para garantizar la seguridad de los vehículos autónomos en todos los niveles de automatización.
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Próximos Pasos
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Descubra cómo la IA de vanguardia, los frameworks de validación rigurosos y los estándares globales están dando forma a la seguridad de los vehículos autónomos.
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